In een gecontroleerde teeltomgeving is consistentie cruciaal. Of het nu gaat om tomaten, komkommers of sierplanten: één plaag- of ziekte-uitbraak kan een hele teeltcyclus in gevaar brengen. Fermata wil dat risico minimaliseren met hun AI-gestuurde gewasbewakingstool Croptimus. "Telers staan voor drie grote uitdagingen," zegt Valeria Kogan, Product Manager bij Fermata. "Ten eerste: plagen en ziektes vóór zijn. Ten tweede: de kosten van gewasbescherming, zeker wanneer je sterk leunt op een biologisch programma. En ten derde: de arbeids- en tijdsintensieve handmatige inspecties. Daarom hebben we een oplossing ontwikkeld die dit proces automatiseert met camera's en AI."
Croptimus is in de basis een eenvoudig systeem: standaard beveiligingscamera's worden in de kas geplaatst en zijn via internet verbonden. De kracht zit in het AI-model erachter. Opgeleid met duizenden praktijkgevallen van plagen en ziektes, monitort het systeem continu op problemen zoals bladluizen, trips, witte vliegen, meeldauw en zelfs ToBRFV. "Dat zijn de meest voorkomende uitdagingen waar telers mee te maken hebben," legt Valeria uit. "We zijn er niet om IPM-managers te vervangen, maar om hen objectieve data te geven voor betere beslissingen."
Arbeid besparen
Volgens Valeria is inspectie een van de meest arbeidsintensieve én inconsistente aspecten van telen in een kas. Croptimus automatiseert dit proces met continue visuele monitoring en detecteert problemen nog vóór ze kunnen uitgroeien tot een uitbraak. Het resultaat: minder noodzaak voor algemene behandelingen, lagere inspectiekosten en gezondere planten.
"Tomaten zijn ons kerngewas – daar zijn we begonnen en daar zit nog steeds het grootste deel van onze klanten. We hebben net onze eerste komkommerklant aangesloten. Zoals altijd hebben we de tijd genomen om ervoor te zorgen dat het model het gewas én de prioriteiten van de teler net zo goed begrijpt als zijzelf."
Die zorgvuldige aanpak werpt zijn vruchten af. Bij Ridge Farms in Leamington, Ontario – Fermata's eerste en langstlopende klant in Canada – hielp Croptimus volwassen witte vliegen op te sporen voordat iemand ze had waargenomen. "Dankzij die vroege detectie konden ze de inzet van nuttige insecten weken uitstellen en de populatie onder controle houden met alleen lijmvallen."
Het systeem detecteert niet alleen plagen, maar ook echte meeldauw, virussen en mechanische schade. Daarnaast staat het op de planning om gewasregistratie toe te voegen, zodat plantengroei gekoppeld kan worden aan plaagdruk en de effectiviteit van behandelingen. "In de toekomst kunnen ook klimaat- en irrigatiedata via API's worden geïntegreerd met platforms zoals LetsGrow, voor een meer holistische kijk op plantgezondheid."
Gebouwd voor schaal
Fermata's strategie voor schaalvergroting is helder: zo snel en breed mogelijk camera's in kassen installeren, data valideren via continue feedback van telers en het AI-model verbeteren met behulp van transfer learning. Hoe meer gebruikers, hoe slimmer het systeem wordt.
"We hebben het systeem flexibel gebouwd," aldus Valeria. "Het past zich aan nieuwe plagen, nieuwe geografische gebieden en nieuwe telers aan. Onze kernmarkt is momenteel Canada, maar we schalen op in Nederland en andere Europese landen. We hebben inmiddels gebruikers op alle continenten."
Fermata is daarnaast in gesprek met telers over toekomstige functionaliteiten, zoals gewas- en bestuivingsregistratie. Maar voorlopig ligt de focus op het leveren van nauwkeurige, consistente detectie die meegroeit met de schaal van de teelt. "Croptimus helpt telers niet alleen een stap voor te blijven op plagen, maar ook op opbrengstverliezen," besluit Valeria.
Voor meer informatie:
Fermata
fermata.tech